Hoe kan slechts 3 minuten genoeg zijn?
Vroeger duurde een HRV-spectrale analyse wel 20 minuten. Dankzij slimme algoritmes en krachtige technologie doen we dat nu in slechts 3 minuten — zonder in te leveren op nauwkeurigheid.
.jpg)
Van het laboratorium naar het nachtkastje
Ontdek samen met ons het verhaal van 30 jaar onderzoek, geleid door Radim Šlachta, mede-oprichter van Elonga.
1996
Meting van 20 minuten in het laboratorium
De basis voor Elonga werd meer dan 30 jaar geleden gelegd.
In die tijd voerde fysioloog Radim Šlachta van de Palacký Universiteit spectrale analyses van HRV uit bij zijn klasgenoten. Deze gedetailleerde labmeting van 20 minuten werd de basis voor de nauwkeurige en snelle methode die Elonga vandaag de dag biedt.
Een universiteitsexperiment dat zijn tijd ver vooruit was
In 1992 begon Radim Šlachta met het verzamelen van de eerste gegevens met behulp van spectrale analyse als onderdeel van zijn proefschrift over zijn klasgenoten. De technologieën van die tijd maakten het mogelijk om alleen onder laboratoriumomstandigheden metingen uit te voeren met behulp van een gespecialiseerde elektrocardiograaf. Dankzij deze methode was het mogelijk om de balans tussen parasympathisch en sympathisch in het autonome zenuwstelsel in detail te observeren.
Geverifieerd door de wetenschap, gebruikt in de praktijk
De spectrale analyse van HRV wordt volgens de International Task Force (1996) beschouwd als de gouden standaard voor de evaluatie van het autonome zenuwstelsel, dat ondubbelzinnig de toestand van ons organisme projecteert. Wetenschappelijke werken zoals Stejskal en Salinger (1996), Botek (2007) of Bahenský en Grosicki (2021) tonen aan dat HRV samenhangt met het niveau van herstel, het risico op overtraining en de effectiviteit van trainingsmethoden. Studies die zijn toegepast in de klinische en sportpraktijk bevestigen dat hartslagvariabiliteit een gevoelige indicator is van niet alleen fysieke maar ook psychologische stress en moet worden geëvalueerd door middel van spectrale analyse.
Doelstelling: laboratoriummetingen aan het grote publiek geven
De uitdaging die Radim Šlachta zichzelf stelde, was om veeleisende laboratoriummetingen te vereenvoudigen, zodat dezelfde kwaliteit van gegevens buiten het onderzoekscentrum kon worden verkregen. Zo ontstond het idee om een apparaat te maken dat de mogelijkheden van spectrale analyse zou overdragen aan gewone mensen in het comfort van hun eigen huis.
2016
Eerste doelgroep: professionele atleten
Wanneer prestaties op de eerste plaats komen
Na de eerste succesvolle labmetingen werd duidelijk dat 20 minuten monitoring van de hartvariabiliteit niet praktisch was voor het grote publiek. Radim Šlachta zocht daarom een doelgroep die bereid was tijd te investeren in ruil voor nauwkeurig inzicht in hun lichaam. Hij vond deze bij professionele atleten.
Openheid voor gegevens die de resultaten bepalen
Topsporters leven in een wereld waar details, duizendsten van een seconde, prestaties, nauwkeurigheid en regeneratie bepalend zijn. Daarom waren ze bereid om zelfs langdurige laboratoriummetingen te ondergaan als dat hen een voordeel zou opleveren ten opzichte van hun rivalen. De spectrale analyse van HRV bood hen de mogelijkheid om de training te optimaliseren, overbelasting te voorkomen en de vorm af te stemmen op het hoogseizoen.
Geverifieerd door de wetenschap, gebruikt in de praktijk
De spectrale analyse van HRV wordt volgens de International Task Force (1996) beschouwd als de gouden standaard voor de evaluatie van het autonome zenuwstelsel, dat ondubbelzinnig de toestand van ons organisme projecteert. Wetenschappelijke werken zoals Stejskal en Salinger (1996), Botek (2007) of Bahenský en Grosicki (2021) tonen aan dat HRV samenhangt met het niveau van herstel, het risico op overtraining en de effectiviteit van trainingsmethoden. Studies die zijn toegepast in de klinische en sportpraktijk bevestigen dat hartslagvariabiliteit een gevoelige indicator is van niet alleen fysieke maar ook psychologische stress en moet worden geëvalueerd door middel van spectrale analyse.
Begin van de samenwerking met nationale teams en Olympiërs
Dankzij de hoge nauwkeurigheid van de metingen begon spectrale analyse te worden gebruikt bij de voorbereiding van Tsjechische en buitenlandse pieken. De methode werd bijvoorbeeld toegepast op atleten, voetballers of wielrenners en hielp om hun langdurige belasting te optimaliseren. Hier werd bevestigd dat zelfs een complexe laboratoriummethode zinvol is als deze echte prestaties levert.
2019
300.000 metingen uitgevoerd
Wetenschappelijke verschuiving in spectrale analyse
De spectrale analyse verspreidde zich snel onder topsporters in heel Europa, van Premier League-voetballers en Formule 1-coureurs tot topgolfers. De interesse in deze technologie groeide ook bij het grote publiek. Maar 20 minuten meten was voor de meeste mensen buiten de sportwereld simpelweg ondenkbaar. De oplossing? We hebben Tsjechische wiskundigen ingeschakeld.
Populariteit onder de elite
De methode, gebaseerd op een spectrale analyse van 20 minuten, is standaard geworden onder atleten in heel Europa. De meetervaring is onder andere verzameld door leden van Olympische teams, professionele wielrenners of coaches van professionele sporten. Maar het publiek wilde een eenvoudigere en snellere route naar dezelfde resultaten.
Enorme hoeveelheid data als startpunt
In de loop der jaren van metingen waren meer dan 300.000 laboratoriumgegevens beschikbaar. Elk van hen legde een gedetailleerde reactie van het lichaam op stress, stress of regeneratie vast. Daarom ontstond het idee: wat als het mogelijk zou zijn om deze kennis tot enkele minuten terug te brengen, maar de nauwkeurigheid te behouden?
Connectie met Tsjechische wetenschappers en wiskundigen
Het team rond Radim Šlachta benaderde Tsjechische experts op het gebied van wiskundige modellering en kunstmatige intelligentie. Hun taak was duidelijk, om een algoritme te creëren dat metingen zou verkorten van 20 minuten tot een minimum zonder verlies van nauwkeurigheid of diepte van de analyse. Zo begon een nieuw tijdperk, de weg naar Elonga voor iedereen.
2020
Kunstmatige Intelligentie (AI), voordat het cool was
Van 20 minuten tot slechts 3 minuten: meting met borstriem
2020 bracht een belangrijk keerpunt. Dankzij meer dan 300.000 uitgevoerde metingen kon een wiskundig model worden gemaakt dat de laboratoriumanalyse verkortte van 20 minuten naar slechts 3 minuten. Deze innovatie was gebaseerd op machine learning in een tijd dat dit nog geen alledaags hulpmiddel was. Elonga markeerde daarmee het begin van een nieuw tijdperk in HRV-metingen.
Kortste maar meest nauwkeurige meting
Dankzij de enorme hoeveelheid data was het mogelijk om overeenkomsten in HRV te identificeren. Op basis van de eerste drie minuten van het signaal kan het algoritme met grote nauwkeurigheid voorspellen hoe de resterende 17 minuten laboratoriummeting eruit zou zien. Hierdoor is de kwaliteit behouden gebleven, maar het formaat volledig veranderd.
Model 'weet wat er komt'
Machine learning is getraind in honderdduizenden situaties uit het echte leven, van het dagelijks leven tot toestanden van extreme stress, vermoeidheid of piekvorm. Zodra Elonga de eerste drie minuten van het HRV-signaal heeft ontvangen, „selecteert” het systeem onmiddellijk het meest waarschijnlijke scenario uit een database met vergelijkbare golfvormen. Het is alsof hij 300.000 alternatieve eindes tot zijn beschikking heeft.
Technologie die zijn tijd ver vooruit was
In een tijd waarin de meeste draagbare elektronica afhankelijk was van eenvoudige algoritmen, bouwde Elonga de oplossing op een diepgaand begrip van de menselijke fysiologie en geavanceerde modellering. Het resultaat is een unieke combinatie van wetenschap, data en technologie die in drie minuten kan onthullen wat voorheen tientallen minuten duurde en waarvoor dure apparatuur nodig was.
2021
Een meting van 3 minuten. Wat nu?
Spectrale analyse voor iedereen: van topsporters tot reguliere gebruikers
In 2021 was de 3-minutenmeting een feit, maar dit alleen was niet voldoende. We kregen niet alleen meer aanvragen van topsporters, maar ook van gewone mensen die hun lichaam beter wilden begrijpen, ziektes wilden voorkomen en gezonder wilden leven. Om Elonga verder te helpen dan kleedkamers en stadions, moest het hele systeem van verwijzingen en interpretaties opnieuw worden bekeken. Zo begon een nieuwe fase: de oprichting van een dienst voor het grote publiek.
.jpg)
Van prestatie tot gezondheid
Topsporters moesten weten wanneer ze maximaal konden trainen. Maar het publiek is meer geïnteresseerd in regeneratie, preventie en gezondheid op lange termijn. Daarom was het noodzakelijk om de resultaten te herformuleren: in plaats van trainingsaanbevelingen begon Elonga zich te concentreren op functionele leeftijd, stressniveau, kwaliteit van herstel en paraatheid voor de dag, kortom, begrijpelijke statistieken voor iedereen.
Nieuwe filosofie
We weten al hoe we met data moeten werken. Maar nu hebben we de manier waarop we erover praten moeten veranderen. Het was niet langer een wereld van prestatie- en coachingstafels, er was behoefte aan een nieuwe taal die mensen niet vertelde hoe ze moesten sporten, maar hoe ze beter konden leven. Het creëerde een duidelijk dashboard, aanbevelingen voor de dag en inhoud die gebruikers leert luisteren naar hun eigen lichaam.
Anderhalf jaar ontwikkelen, testen en debuggen
Van idee tot echte service, de reis was vol beproevingen en veranderingen. Het werd getest met verschillende groepen, van studenten tot artsen, van managers tot moeders. Het doel was maar één: dat de meting slechts 3 minuten duurde, maar het resultaat de hele dag duurde. En zodat elke gebruiker zinvolle en bruikbare informatie krijgt, ongeacht zijn leeftijd, conditie of ambitie.
Eind 2023
Elonga op je nachtkastje
Van het lab naar het gewone leven: 30 jaar onderzoek binnen handbereik
Eind 2023 kwam onze droom uit. Na dertig jaar onderzoek, testen en ontwikkeling was Elonga eindelijk klaar om duizenden huishoudens te bereiken. In plaats van laboratoriumapparatuur of uitsluitend sportinstrumenten, is er nu een product dat in de palm van je hand past. Elke ochtend helpt het meer dan 10.000 mensen hun lichaam beter te begrijpen. Elonga is een gids geworden voor een gezonder leven.
Raketlancering: 10.000 klanten per jaar
De lancering van Elonga overtrof alle verwachtingen. In de eerste 12 maanden hebben meer dan 10.000 gebruikers het gekocht. De groeisnelheid heeft aangetoond dat mensen echt een hulpmiddel willen dat hen betrouwbare gezondheidsinformatie geeft zonder de gegevens zelf ingewikkeld te hoeven meten, tellen of analyseren.
Een unieke technologie die ongeëvenaard is
Tot op heden is Elonga de enige technologie ter wereld die met behulp van spectrale analyse en machine learning de toestand van het autonome zenuwstelsel kan beoordelen in slechts drie minuten na het ontwaken. Geen complexe sensoren, je hoeft het apparaat niet de hele dag te dragen, gewoon rustige ochtendmetingen en een begrijpelijk resultaat.
Begin van een nieuw tijdperk van biofeedback
Wat Radim Slench zich 30 jaar geleden voorstelde, verandert het leven van mensen vandaag, van managers die burn-out willen voorkomen, tot atleten die regeneratie nastreven tot gewone gebruikers die willen weten wanneer ze het rustiger aan moeten doen. Elonga staat tegenwoordig niet alleen op het nachtkastje. Het staat aan het begin van een nieuw tijdperk van dagelijkse gezondheidszorg.
We gebruiken de meest nauwkeurige methode om HRV te meten
Dit wordt bevestigd door duizenden bronnen van over de hele wereld
.jpg)
Recensies
In het eerste jaar is Elonga al door meer dan 10.000 mensen in gebruik genomen.
Recensies uit
Beoordeeld door meer dan 1000 klanten
Maria Milke
Uitstekende app, nauwkeurige metingen en duidelijke instructies.
Geweldig!
Een mooie, overzichtelijke app. Voor mij worden alle gegevens zonder problemen van Apple Health overgenomen. Bedankt en ga zo door.
Lucies_22
De applicatie werkt prima, ik heb last van de onmogelijkheid om een donker thema in te stellen. (Een donker scherm zou cool zijn.)
Jana Slovakova
Elonga is geweldig. Een mooie, overzichtelijke app. Voor mij worden alle gegevens zonder problemen vanuit Apple Health overgenomen. Bedankt en ga zo door.
